TY  - BOOK
AU  - García García, José Antonio
AU  - López Alvarenga, Juan Carlos
AU  - Jiménez Ponce, Fiacro
AU  - Ramírez Tapia, Ylián
AU  - Lino Pérez, Leticia
AU  - Reding Bernal, Arturo
TI  - Metodología de la investigación, bioestadística y bioinformática en ciencias médicas y de la salud (Segunda edición)
SN  - 9786071511386
U1  - 570.15195 21
PY  - 2014///
CY  - México
PB  - McGraw-Hill, 
KW  - Bioestadística
KW  - Bioinformática
KW  - Ciencias de la salud
KW  - Investigación científica
KW  - Metodología de la investigación
N1  - Estudio de la causalidad y su aplicación en investigación clínica -- Taxonomía de la investigación -- Elaboración del protocolo de investigación -- Clasificación de los diseños de investigación -- Taxonomía de las variables -- Hipótesis -- Enfoque práctico de los elementos necesarios para la estimación del tamaño de la muestra -- Introducción a las técnicas de muestreo y su aplicación en el área de la salud -- Diseño de estudios transversales -- Diseño de estudios de cohorte -- El ensayo clínico -- Revisiones sistemáticas y meta-análisis -- Prueba diagnóstica -- Clinimetría -- El sesgo en la investigación: 'historias de terror? -- Investigación en farmacología clínica -- Investigación de translación. ¿Del laboratorio al paciente y viceversa -- ‘Cómo investigar propiedades físicas en el cuerpo humano? Propiedades físicas de la materia suave -- Desarrollo y validación de cuestionarios -- Cómo escribir un artículo científico -- Financiamiento y estructura presupuestal para los proyectos de investigación -- Investigación científica en seres humanos. Consideraciones desde la bioética -- Buenas prácticas clínicas y reglamentación de la investigación -- Búsqueda y recuperación de información científica (contenido on-line). Sección de Bioestadística y Bioinformática -- Prueba de hipótesis y significancia estadística -- Elaboración de bases de datos -- Transformación estadística de los datos -- Estadística descriptiva -- Tablas de contingencia -- Prueba t de Student -- Análisis de la varianza y análisis post hoc -- Análisis de la covarianza (ANCOVA) -- Correlaciones y regresiones (lineal y logística) -- Análisis de supervivencia -- Análisis multivariado y exploración inicial de los datos -- Análisis de componentes principales, factores latentes y análisis de conglomerados -- Análisis de datos en el contexto de estudios genómicos.


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